Palavras-Chave: Detecção remota, Landsat, composição colorida, transformada, classificação digital, cartografia geológica.

Key-words: Remote sensing, Landsat, colour composition, transform, digital classification, geological cartography.

Resumo: A caracterização espectral, através da aplicação de técnicas de detecção remota a imagens Landsat TM, dos materiais aflorantes numa região do centro de Portugal (Penamacor-Idanha-a-Nova), de geologia previamente conhecida, permitiu individualizar as principais unidades litológicas e os alinhamentos estruturais de maior vulto. Tendo em vista a caracterização litológica, consideraram-se técnicas de realce, transformação e classificação: composições coloridas, quocientes, filtros, transformadas (como sejam a análise em componentes principais, a HSI e a “Tasseled Cap”) e vários classificadores assistidos. As técnicas utilizadas mostraram-se particularmente eficazes na discriminação das rochas granitóides e menos eficientes na individualização de unidades nas rochas metassedimentares. Os principais alinhamentos estruturais foram reconhecidos após aplicação de filtros direccionais.
As técnicas da detecção remota utilizadas no presente trabalho revelaram ser uma mais valia no apoio aos trabalhos de reconhecimento geológico. As maiores limitações à utilização generalizada deste tipo de imagens na cartografia geológica residem na fraca resolução espacial e espectral destas imagens assim como na densidade da cobertura vegetal.

Abstract: The spectral characterization, through the application of remote sensing techniques to Landsat TM images, of outcropping materials in central Portugal area (Penamacor-Idanha-a-Nova), geologically well-known, allowed to individualize the main lithological units and the largest structural alignments. To the lithological characterization, enhanced, transformation and classification techniques were considered: colour compositions, ratios, filters, transforms (like PCA, HSI and "Tasseled Cap") and several supervised classifiers. These techniques were particularly effective in the discrimination of the granitic rocks and less efficient in the individualization of sub-units in the met sedimentary rocks. The main structural alignments were recognized by application of directional filters. 
The remote sensing techniques used in the present work revealed to be useful as support to the geological field works. The largest limitations to the generalized utilization of this images to the geological cartography is them weak spatial and spectral resolution as well as in the vegetation covering density.